需要哪些文件
供应商历史回复、交期观测日志，以及采购金额、日期、供应商与订单数据。
AI处理内容
读取回复里的日期、数量和分批安排，保留前后承诺。没写日期、数量不清的订单列入补问清单，历史数据按约定口径统计。
岗位人员负责
采购补问缺项并确认交期；主管核对风险依据与统计口径，指定负责人，决定跟进顺序。
3,471 条非空备注中的 44.2% 无明确交期，是历史样本分类占比。103 家供应商是历史基线覆盖量，均不代表业务改善幅度或完成验收。
Cases & Deliverables
应用案例
交期跟进 · 原承诺、变更与补问改期有记录、缺项有补问，采购核对交期有依据
历史样本分析AI 提取采购回复中的日期、数量和承诺变化，采购补问缺项后再供物控安排。历史样本中 44.2% 无明确交期，仅为分类占比。
采购风险诊断 · 集中度、交付、价格与执行采购主管按风险清单，决定先跟哪些供应商与订单
历史基线·试点中按确认口径统计历史金额、日期与供应商数据，AI 辅助整理风险说明和待确认项。103 家是历史样本覆盖范围，当前为风险诊断试点。
相关应用说明
供应商交期归集与采购跟催 →案例依据：2026 年 10 月《制造业 AI 应用案例集》。各项目的交付、试点与待验证范围分别说明。